Energy Market Data And Forecasts

SpotEx: Kurzfristige Preis- und Fundamentalanalysen

Mit dem Anstieg von Wind- und Solarenergie ist es entscheidend, zu sehen, wie sich die Erzeugung erneuerbarer Energie am kurzen Ende der Kurve verändern wird. Erhalten Sie einen umfassenden Überblick über Ihr Marktgebiet und die möglichen Auswirkungen benachbarter Strommärkte. Unser paneuropäisches Kurzzeitmodell für wetterbedingte fundamentale Daten, Energieflüsse, Nettopositionen und Preise.

Anylistin betrachtet Daten am Bildschirm

Vollständige Marktübersicht

Wir bieten eine umfassende Analyse und Visualisierung von alternativen Prognosen/Szenarien, die kontinuierlich und nahezu in Echtzeit aktualisiert werden.

Tools höchster Qualität

Übersicht über die Performance mit Vergleich der Modellleistung zu den Ist-Daten.

Echtzeit Verbindung

Aktualisierung rund um die Uhr und alle 15 Minuten

Wie wird der SpotEx-Preis gebildet?

Was sind die zugrunde liegenden Annahmen?

Die EPEX Spot-Preisbildung erfolgt in zwei Schritten durch einen Algorithmus, der aus einer effektiven Merit-Order-Prognose und einer Prognose für den grenzüberschreitenden Handel besteht. Für Regionen, die von Wasserkraft dominiert werden (z. B. Norwegen, Nördliches Schweden und die Schweiz), werden Gebotskurven verwendet, die das Verhalten von Wasserkraftproduzenten nachahmen.

Für Preisgebiete, die von erneuerbaren Energien und thermischer Stromerzeugung dominiert werden, werden Preis-Volumen-Kurven geschätzt. Hierbei nutzen wir unsere hochwertigen hausinternen Grundprognosen (z. B. Wind, SPV) zusammen mit UMM-Daten und Prognosen zur thermischen Verfügbarkeit, um diese Kurven zu schätzen. Die Preis-Volumen-Kurven werden anhand der tatsächlichen Day-Ahead-Preise trainiert, um sicherzustellen, dass unsere Preisprognosen sowohl dynamisch als auch immer auf dem neuesten Stand der Marktdaten sind.

Die zugrunde liegenden Modelle variieren je nach Preisgebiet und setzen sich aus verschiedenen maschinellen Lernmodellen zusammen (z. B. Random Forest oder Neuronales Netzwerk).

Wir verwenden interne grenzüberschreitende Kapazitätsprognosen, basierend auf:

  • ATC- und NTC-Austauschprognosen von Übertragungsnetzbetreibern (TSOs).
  • Kontinuierlich aktualisierte UMM-Daten zu Austauschgrenzen.
  • PTDF-Prognosen für das flow-basierte Gebiet basierend auf Informationen und Daten von JAO (für die nordischen und CORE-Regionen).

Derzeit sind folgende Grenzen in SpotEx integriert:

Komponenten der Gebotskurven für Wasserkraft (in von Wasserkraft dominierten Gebieten):

  • Prognostizierte Preis-Volumen-Kurven für jede Stunde des Tages, um eine Beziehung zwischen der Wasserkrafterzeugung und dem Spotpreis herzustellen, die nachbildet, wie Produzenten am Markt bieten.
  • Expertenwissen: Direkter Input von Analysten in das Modell.

Komponenten von Prognosen für grenzüberschreitenden Energiehandel.

Der Algorithmus berechnet explizite, implizite und flussbasierte Zuteilungen in einem Durchgang. Der SpotEx-Algorithmus ist eine vereinfachte Version von Euphemia, die auf zahlreiche Markttopologien erweitert werden kann, einschließlich neuer FBMC-Regionen in Europa.

Das SpotEx-Modell ist ein umfassendes paneuropäisches Kurzfristpreis-Modell für Strompreise und grenzüberschreitende Strombörsen. Das Modell liefert stündliche Preisprognosen für die meisten Preisgebiete in Europa sowie einen Überblick über die Marktkopplung zwischen den Preisgebieten und die potenziellen Auswirkungen der angrenzenden Strommärkte und/oder des übrigen Europas. Das Modell berücksichtigt verschiedene fundamentale Prognosen, thermische Kapazität und UMMs. Das Modell läuft auch auf verschiedenen Arten von Fundamentalprognosen und Szenarien (z.B. EC, GFS und Ensemble-Pfade).

  • Implizite Grenze: Marktpreisberechnung und grenzüberschreitender Handel werden gleichzeitig berechnet.
  • Außengrenzen: Grenze von einem modellierten Preisgebiet zu einem Preisgebiet ohne Strombörse (z.B. UA, RU, MK).
  • Flussbasierte Marktkopplung: Sowohl implizite ATC als auch FBMC maximieren die soziale Wohlfahrt, und die ideale Lösung ist in beiden Fällen die vollständige Marktkopplung. Bei FBMC werden die traditionellen ATCs durch eine Reihe von Ungleichheiten ersetzt, die jeweils ein physisches Element im Netz darstellen (z. B. Leitungen). 
  • Die ÜNB prognostizieren die Durchflüsse im Netz für jede Stunde. Anhand dieser Berechnung können sie feststellen, wie viel zusätzlichen Fluss jedes Netzelement bewältigen kann. Dies wird als die verbleibende verfügbare Marge (RAM) bezeichnet und ist der begrenzende Faktor bei jeder Ungleichheit. Außerdem werden Verteilungsfaktoren für die Leistungsübertragung (PTDF) berechnet, die angeben, wie sich der Nettoexport eines jeden Landes auf dieses Element auswirkt. Zusammen mit der RAM bilden die PTDFs die Beschränkung der grenzüberschreitenden Stromflüsse dieses Elements. Die Beschränkungen sind von Stunde zu Stunde unterschiedlich und variieren mit allen Elementen, die den Fluss im Netz beeinflussen.

Unsere Spotpreis- und Börsenprognosen decken einen Zeitraum von 90 Tagen in stündlicher Auflösung ab.

Die in Schwarz markierten Preisbereiche unten werden vom SpotEx-Modell abgedeckt. Diejenigen in Hellgrau derzeit nicht. Wir streben an, alle Preisbereiche in Europa abzudecken, und planen, das SpotEx-Modell in naher Zukunft zu erweitern.

areas_spotex.png

Aktualisierte Prognosen werden bei deterministischen Läufen alle 15 Minuten und bei Ensemble-Läufen stündlich veröffentlicht, so dass die Preis- und Börsenprognosen beim Eintreffen neuer Modelleingaben laufend aktualisiert werden können. Dies bedeutet, dass Übertragungskapazitäten, Kernkraftwerksausfälle, Verschiebungen der Fundamentaldaten usw. schnell in unsere Prognosen einfließen.

Das SpotEx-Modell verwendet verschiedene Wetterdaten als Eingabe:

  • ECMWF dECMWF deterministische Wetterdaten, zweimal täglich aktualisiert.
  • ECMWF Ensemble-Wetterdaten, zweimal täglich aktualisiert.
  • ECMWF 46-Tage-Prognose, einmal täglich aktualisiert.
  • GFS deterministische Wetterdaten: 9 Tage, viermal täglich aktualisiert.
    Szenariodaten basierend auf Normalwerten (verwendet zur Aktualisierung unserer kombinierten Kurve für die Tage 47-90).

Kontaktieren Sie uns

Möchten Sie weitere Informationen oder eine kostenlose Testversion? Füllen Sie das Formular aus, und wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden. 

Carsten Focke-Wenzel Ansprechpartner für Insight

Carsten Fock-Wenzel, Solution Sales Specialist