SpotEx: Kurzfristige Preis- & Fundamentalprognosen

Mit dem Anstieg von Wind- und Solarenergie ist es entscheidend zu sehen, wie sich die Erzeugung erneuerbarer Energien am kurzen Ende der Kurve verändern wird. Erhalten Sie einen vollständigen Überblick über Ihre Preiszone von Interesse und die potenziellen Auswirkungen angrenzender Strommärkte. Unser gesamteuropäisches Kurzfristmodell für wettergetriebene Fundamentaldaten, Stromflüsse, Nettopositionen und Preise.

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Vollständiger Marktüberblick

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Wir bieten eine umfassende Analyse und Visualisierung alternativer Prognosen/Szenarien, die kontinuierlich und nahezu in Echtzeit aktualisiert werden.

Erstklassige Tools

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Überblick über die Erfolgsbilanz mit einem Vergleich der Modellleistung mit tatsächlichen Preisen und Flüssen.

Echtzeit-Verbindung

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Rund um die Uhr und alle 15 Minuten aktualisiert.

Wie wird der SpotEx-Preis gebildet? Was sind die zugrunde liegenden Annahmen?

Das SpotEx-Modell ist ein zweistufiger Algorithmus, der aus einer effektiven Merit-Order-Prognose und einer grenzüberschreitenden Austauschprognose besteht. Für Regionen, die von Wasserkraft dominiert werden (z. B. Norwegen, Nordschweden und die Schweiz), werden Gebotskurven verwendet, die das Verhalten von Wasserkraftproduzenten nachbilden. Für Preiszonen, die von erneuerbaren Energien und thermischer Stromerzeugung dominiert werden, werden Preis-Mengen-Kurven geschätzt. Wir verwenden unsere hochwertigen internen Fundamentalprognosen (z. B. Wind, Photovoltaik) zusammen mit UMM-Daten und Prognosen zur thermischen Verfügbarkeit, um diese Kurven zu schätzen. Die Preis-Mengen-Kurven werden beim Eintreffen neuer tatsächlicher Day-Ahead-Preise trainiert, um sicherzustellen, dass unsere Preisprognosen sowohl dynamisch als auch stets vollständig mit den neuesten Marktinformationen aktualisiert sind. Die zugrunde liegenden Modelle hängen von der Preiszone ab und stellen eine Sammlung verschiedener Machine-Learning-Modelle dar (z. B. Random Forest oder neuronale Netze).

Wir verwenden interne grenzüberschreitende Kapazitätsprognosen basierend auf:

  • ATC- und NTC-Austauschprognosen von ÜNBs.
  • Kontinuierlich aktualisierte UMM-Daten an Austauschleitungen.
  • PTDF-Prognosen für die flussbasierte Domäne auf Basis von Informationen und Daten von JAO (für die nordischen und CORE-Regionen).

Derzeit sind folgende Grenzen in SpotEx integriert:

Komponenten der Wasserkraft-Gebotskurven (wasserkraftdominierte Gebiete):

  • Schätzung von Preis-Mengen-Kurven für jede Stunde des Tages, die eine Beziehung zwischen der Wasserkraftproduktion und dem Spotpreis herstellt und nachbildet, wie Erzeuger Gebote in den Markt einbringen.
  • Expertenwissen: Direkte Eingaben von Analysten in das Modell.

Komponenten der grenzüberschreitenden Austauschprognosen

SpotEx zielt darauf ab, die Gesamtwohlfahrtsoptimierungsfunktion für alle europäischen Länder gleichzeitig zu maximieren. Die Wohlfahrtsoptimierung bezieht sich auf die Stromerzeugung, den Verbrauch in den jeweiligen Ländern und die grenzüberschreitenden Flüsse. Der Algorithmus berechnet explizite, implizite und flussbasierte Allokationen in einem einzigen Schritt. Der SpotEx-Algorithmus ist eine vereinfachte Version von Euphemia, die auf zahlreiche Markttopologien ausgeweitet werden kann, einschließlich neuer FBMC-Regionen in Europa.

Das SpotEx-Modell ist ein umfassendes paneuropäisches Kurzfrist-Preismodell für Strompreise und grenzüberschreitende Stromflüsse. Das Modell liefert stündliche Preisprognosen für die Mehrzahl der Preiszonen in Europa sowie einen Überblick über das Market Coupling zwischen den Preiszonen und die potenziellen Auswirkungen angrenzender Strommärkte und/oder des übrigen Europas. Das Modell berücksichtigt verschiedene fundamentale Prognosen, thermische Kapazitäten und UMMs. Das Modell wird zudem auf Basis verschiedener Arten von fundamentalen Prognosen und Szenarien ausgeführt (z. B. EC, GFS und Ensemble-Pfade).

  • Implizite Grenze: Marktpreisberechnung und grenzüberschreitende Austausche werden gleichzeitig berechnet.
  • Externe Grenzen: Grenze von einem modellierten Preisgebiet zu einem Preisgebiet ohne Strombörse (z. B. UA, RU, MK).
  • Flow-based Market Coupling: Sowohl implizite ATC als auch FBMC maximieren die gesellschaftliche Wohlfahrt, und die ideale Lösung ist in beiden Fällen das vollständige Market Coupling. Beim FBMC werden die traditionellen ATCs durch eine Reihe von Ungleichungen ersetzt, die jeweils ein physisches Element im Netz (z. B. Leitungen) repräsentieren. Diese Ungleichungen ermöglichen höhere grenzüberschreitende Flüsse innerhalb der jeweiligen Region, was zu einer Lösung führt, die dem vollständigen Market Coupling näherkommt und häufig einen erheblichen Wohlfahrtsgewinn erzielt.
  • Die ÜNBs prognostizieren die Flüsse im Netz für jede Stunde. Aus dieser Berechnung können sie ermitteln, wie viel zusätzlichen Fluss jedes Netzelement aufnehmen kann. Dies wird als verbleibende verfügbare Marge (RAM – Remaining Available Margin) bezeichnet und ist der limitierende Faktor in jeder Ungleichung. Sie berechnen außerdem Power Transfer Distribution Factors (PTDF), die angeben, wie der Nettoexport jedes Landes dieses Element beeinflusst. Zusammen mit der RAM bilden die PTDFs die Beschränkung der grenzüberschreitenden Flüsse aus diesem Element. Die Beschränkungen variieren von Stunde zu Stunde und ändern sich mit allen Faktoren, die den Fluss im Netz beeinflussen.

Unsere Spot-Preis- und Börsenprognosen decken 90 Tage in die Zukunft mit stündlicher Auflösung ab.

Die unten schwarz markierten Preiszonen werden vom SpotEx-Modell abgedeckt. Die hellgrau markierten Zonen sind derzeit nicht enthalten. Wir streben an, alle Preiszonen in Europa abzudecken, und planen, das SpotEx-Modell in naher Zukunft zu erweitern.

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Aktualisierte Prognosen werden alle 15 Minuten für deterministische Läufe und stündlich für Ensemble-Läufe veröffentlicht, sodass kontinuierlich aktualisierte Preis- und Börsenprognosen beim Eintreffen neuer Modelleingaben möglich sind. Das bedeutet, dass Übertragungskapazitäten, Kernenergieausfälle, Verschiebungen bei den Fundamentaldaten usw. schnell in unsere Prognosen einfließen.

Das SpotEx-Modell basiert auf verschiedenen Wetterdaten-Eingaben:

  • Deterministische ECMWF-Wetterdaten, zweimal täglich aktualisiert.
  • ECMWF-Ensemble-Wetterdaten, zweimal täglich aktualisiert.
  • ECMWF-46-Tage-Prognose, einmal täglich aktualisiert.
  • Deterministische GFS-Wetterdaten: 9 Tage, viermal täglich aktualisiert.
  • Szenariodaten auf Basis von Normalwerten (verwendet zur Aktualisierung unserer zusammengeführten Kurve für die Tage 47–90)

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Ana Illan

Ana Illan, Account Executive