Arnt Sollie teilt seine Gedanken dazu, was 2025 für Insight by Volue bereithält. Er erörtert Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz, gibt ein Update zu Insight2Zero und was als Nächstes auf dem Plan steht, skizziert Pläne zur Revolutionierung der langfristigen Stromprognose in einem von erneuerbaren Energien geprägten Stromsystem und betont die Bedeutung des Austauschs mit unseren Kunden.
Arnt Sollie, SVP, Insight by Volue
Wenn ich mit unseren Stakeholdern spreche, betone ich stets den Zweck und die Positionierung von Insight by Volue. Wir befähigen unsere Kunden, die Energiewende zu navigieren und dabei eine nachhaltigere und profitablere Zukunft zu gestalten. Um dies zu erreichen, stellen wir umfassende Strommarktdaten und Prognoseanalysen bereit und ermöglichen es Energiefachleuten weltweit, fundierte Entscheidungen in komplexen und sich stetig wandelnden Märkten zu treffen.
Vor diesem Hintergrund wird es für die Akteure der Branche immer deutlicher, dass das Stromsystem zunehmend wettergetrieben wird. Dieser Wandel hat sich im Jahr 2024 erheblich beschleunigt, und ich erwarte, dass er im kommenden Jahr und darüber hinaus noch weiter an Fahrt gewinnen wird. Seien Sie versichert: Wir sind darauf gut vorbereitet.
Rückblickend bin ich stolz auf die Wirkung unserer Arbeit im vergangenen Jahr. Doch das Wissen um alles, was wir für 2025 geplant haben, ist noch aufregender. Deshalb bin ich zuversichtlich, dass wir unseren Kunden im Energiesektor weiterhin Erfolge liefern und Mehrwert schaffen werden.
Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI), darunter maschinelle Lernalgorithmen, generative Modelle und Sprachmodelle, gestalten die Marktlandschaft grundlegend um. Diese Werkzeuge liefern weiterhin erheblichen Mehrwert im kurzfristigen Strommarkt.
Volue nutzt jahrzehntelang aufbereitete Daten und erstklassige mathematische Modelle. In Kombination mit unvergleichlichen KI-Modellen, die von unseren Energiebranchenexperten entwickelt wurden, konnten wir Insight by Volue so positionieren, dass es die Stärken verschiedener Technologien effektiv einsetzt, um komplexe Herausforderungen zu bewältigen.
Ich spreche häufig von einem sogenannten „KI-Winter" und davon, wie wir alle daran arbeiten müssen, diesen zu überwinden, wenn er eintritt. Der Begriff bezeichnet eine Phase, die durch nachlassendes Interesse und rückläufige Aktivität im Bereich KI gekennzeichnet ist – bedingt durch unerfüllte Erwartungen, technische Einschränkungen oder wirtschaftlichen Druck. Diese Rückschläge treten auf, wenn KI ambitionierte Versprechen nicht einlöst, was häufig zu Ernüchterung und nachlassenden Forschungsanstrengungen führt.
Wir alle wissen, dass KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug in unserem Alltag wird, unabhängig von der Rolle oder dem Sektor, in dem wir tätig sind. Es ist jedoch entscheidend, innovativ zu bleiben und sich nicht auf Erreichtem auszuruhen – und genau das tun wir. Wenn ich sage, dass unser Team über echte KI- und Machine-Learning-Expertise verfügt, meine ich das ernst.
Nehmen wir zum Beispiel den Energieverbrauch – eine kritische Größe für den anhaltenden Erfolg und die Weiterentwicklung von KI. Der Betrieb eines trainierten KI-Modells, wie wir es einsetzen, ist im Vergleich zu anderen Lösungen auf dem Markt weder besonders energie- noch rechenintensiv. Das liegt daran, dass unser Entwicklungsteam und unsere Data Scientists über tiefgreifende Expertise im Aufbau und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen verfügen. Diese Expertise bildet die Grundlage unserer Fähigkeit, Lösungen wie die Nachfrageprognose umzusetzen, bei der wir maschinelle Lernalgorithmen erfolgreich eingesetzt haben.
Unsere Experten zeichnen sich durch die Analyse komplexer Probleme, die Auswahl geeigneter Algorithmen und deren effektiven Einsatz zur Erzielung optimaler Ergebnisse aus. Dieses einzigartige Kompetenzprofil verschafft uns einen starken Wettbewerbsvorteil und unterstreicht den Wert des Wissens und der Expertise unseres Teams. Solche Fähigkeiten sind unverzichtbar, um die Zukunft der KI-Entwicklung voranzutreiben, und sie werden in den kommenden Jahren den Grundstein unseres Wachstums bilden.
Im vergangenen Jahr haben wir unser Insight2Zero-Programm dem Markt vorgestellt, und ich war stolz darauf, dass es gut aufgenommen wurde. Das Ziel der Insight2Zero-Entwicklungsinitiative war es, unsere Prognose- und Entscheidungsunterstützungswerkzeuge auf den Stand der oben erwähnten neuen technologischen Entwicklungen zu bringen.
Gegen Ende des Jahres haben wir die Integration einer innovativen KI-basierten Wetterprognose in unsere wettergetriebenen Fundamentalmodelle angekündigt. Diese Innovation verbessert die Genauigkeit und den Nutzen unserer Windkraftprognosen und bietet Strommarktakteuren, die auf präzise Wettereinblicke für die Energieprognose und Entscheidungsfindung angewiesen sind, erheblichen Mehrwert.
Diese neuen KI-wettergestützten Fundamentaldaten integrieren Prognosen unseres Partners Jua, wobei diese Prognosen auch unsere bestehenden numerischen Wettermodellinputs ergänzen.
Die Fortschritte bei der KI-basierten Wetterprognose nehmen weiter zu, und wer die Veränderungen nicht nutzt, wird schnell ins Hintertreffen geraten. Es reicht nicht mehr aus, KI-basierte Prognosen lediglich zu kennen, und ich bin stolz darauf, dass wir uns als Marktführer in Europa und Japan eine starke Position erarbeitet haben.
Aber wir werden nicht dabei stehen bleiben.
Die Einführung von Insight2Zero wurde von der Branche begrüßt, doch wir streben stets nach mehr – und dieses Jahr wird keine Ausnahme sein. Wir wollen die langfristige Stromprognose in einem erneuerbaren Stromsystem revolutionieren. Im Rahmen dessen arbeiten wir an einem neuen Strommarktsimulator. Während wir in den kommenden Monaten weitere Details dazu bekannt geben werden, möchte ich bereits jetzt auf die Vorteile eingehen, die er mit sich bringen wird, sowie auf die Fortschritte, die wir bei seiner Entwicklung bereits erzielt haben.
Sobald er im Einsatz ist, wird er die Energiewende weiter vorantreiben, indem er modernste Langzeitanalyselösungen bereitstellt, die es Stakeholdern ermöglichen, in volatilen, erneuerbaren Strommärkten zu navigieren und erfolgreich zu agieren.
Wir wissen, dass alle derzeit auf dem Markt verfügbaren Optionen entweder für fossilbetriebene Stromsysteme mit hoher Grundlastkapazität entwickelt wurden oder auf Wasserkraft ausgerichtet waren. Letzteres umfasste tatsächlich nur etwa zwei Modelle. Unsere Arbeit wird das ändern. Wir freuen uns darauf, unsere neue Lösung auf den Markt zu bringen, und ich freue mich darauf, später im Jahr mehr dazu ankündigen zu können.
Transparenz war schon immer ein zentrales Element unserer Arbeits-, Kommunikations- und Zusammenarbeitsweise als Team. Wir streben danach, Ideen offen zu teilen und kontinuierlich den Input aller einzuholen. Obwohl geografische Verteilung wie eine Herausforderung erscheinen mag, betrachte ich sie als Chance. Unsere Kunden sind weltweit verteilt, und ein globales Team ermöglicht es uns, eine einheitliche Vision zu liefern, die auf die unterschiedlichen Anforderungen nach Land, Sektor und Rolle zugeschnitten ist.
Wir nutzen auch unsere eigenen Erkenntnisse für die Marktkommunikation und Produktentwicklung und arbeiten dabei wirklich als ein zusammengeschlossenes Team, ohne durch geografische oder ähnliche Barrieren eingeschränkt zu sein. Natürlich bleibt das persönliche Treffen entscheidend für den Aufbau unserer Unternehmenskultur, und wir legen großen Wert darauf, uns an bedeutsamen Punkten im Laufe des Jahres zusammenzufinden. Die Pflege dieser gemeinsamen Kultur ist wesentlich für unseren Erfolg, und ich messe ihr einen hohen Stellenwert bei.
Wir stehen aktiv im Austausch mit unseren Kunden, um ihr Feedback zu erfassen und zu verstehen – insbesondere hinsichtlich der Datenqualität, die für sie nach wie vor eine kritische Priorität darstellt. Um dem gerecht zu werden, haben wir ein starkes Team aufgebaut, das sich auf die Entwicklung und Implementierung eines bahnbrechenden hydrologischen Modells konzentriert, das noch in diesem Jahr auf den Markt kommen soll. Dies wird ein wirklich einzigartiges Produkt sein, das auf dem Markt seinesgleichen sucht.
Hydrologie erfordert ein „Gedächtnis" und ein Verständnis von Faktoren wie Bodenfeuchte oder Schneewasseräquivalent in Gebirgen über die Zeit. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die maschinelle Lernalgorithmen einsetzt, um Modelle über kurzfristige Horizonte zu verbessern, integriert unser Ansatz Fundamentaldaten direkt in den Lernprozess. Dieses End-to-End-System verarbeitet Daten vom Eingang bis zum Ausgang und erlernt dabei grundlegend die physikalischen Prozesse dazwischen – was es von aktuellen KI-Anwendungen unterscheidet. Während der primäre Nachteil von KI stets die für das Training von Modellen benötigte Zeit war, liegt der Vorteil in der deutlich schnelleren Leistung nach dem Training. Dies macht unseren Ansatz sowohl innovativ als auch effizient, und ich freue mich darauf, später in diesem Jahr weitere Informationen dazu zu teilen.
Mit dem Eintritt in das Jahr 2025 bleibt unser Engagement unerschütterlich: unsere Kunden mit den Erkenntnissen und Werkzeugen auszustatten, die sie benötigen, um in einer sich rasch wandelnden Energielandschaft erfolgreich zu sein. Gemeinsam werden wir die Herausforderungen meistern, die Chancen ergreifen und weiterhin eine nachhaltigere und wohlhabendere Zukunft für den Energiesektor gestalten.